IA embarquée – Ce que vous en pensez

Questionnaire anonyme de début de cours (10 minutes environ). Il n'est pas noté : répondez spontanément, "Je ne sais pas" est une très bonne réponse !

1. Votre profil

Votre formation d'origine *
Le secteur de votre entreprise d'alternance *
Utilisez-vous des assistants d'IA (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini…) ? *
Si oui, pour quoi faire ? (plusieurs réponses possibles)
Avez-vous déjà entraîné vous-même un modèle de machine learning ? *

2. Comment vous situez-vous ?

Je me sens à l'aise avec les notions d'IA et de machine learning *
1 = Pas du tout5 = Tout à fait
Je suis à l'aise en Python *
1 = Pas du tout5 = Tout à fait
Je suis à l'aise en C / programmation de microcontrôleurs *
1 = Pas du tout5 = Tout à fait
Je suis à l'aise en maths (probabilités, matrices, dérivées) *
1 = Pas du tout5 = Tout à fait
Ce cours m'intéresse *
1 = Pas du tout5 = Énormément

3. Vrai ou faux ?

Si vous hésitez vraiment, choisissez "Je ne sais pas".

L'intelligence artificielle et le machine learning, c'est la même chose. *
Un modèle de machine learning apprend à partir d'exemples plutôt qu'à partir de règles écrites par un programmeur. *
Le deep learning est une branche du machine learning. *
Plus un modèle a de paramètres, meilleur il est, dans tous les cas. *
Un modèle qui obtient 99 % de bonnes réponses sur ses données d'entraînement est forcément fiable. *
Un réseau de neurones peut tourner sur un microcontrôleur disposant de quelques centaines de Ko de RAM. *
Pour faire de l'IA embarquée, il faut obligatoirement une connexion au cloud. *
Passer les nombres d'un modèle de 32 bits à 8 bits peut le rendre environ 4 fois plus léger en ne perdant qu'un peu de précision. *
Un modèle peut reproduire des biais présents dans ses données d'entraînement. *
Un assistant comme ChatGPT ou Claude peut donner une réponse fausse avec beaucoup d'assurance. *

4. Mini-cas

Laquelle de ces tâches se prête le mieux au machine learning ? *
Dans un projet de machine learning, qu'est-ce qui prend en général le plus de temps ? *
Pour savoir si un modèle fonctionne vraiment, on le teste sur : *
Selon vous, quels sont les avantages de faire tourner l'IA directement sur l'objet plutôt que dans le cloud ?

5. Votre regard sur l'IA

L'IA va transformer mon futur métier *
1 = Pas du tout5 = Profondément
Globalement, je suis optimiste sur ce que l'IA va apporter *
1 = Très inquiet5 = Très optimiste
Ce qui vous inquiète le plus avec l'IA *
En une phrase, c'est quoi l'IA pour vous ? *
Un exemple d'IA embarquée que vous connaissez ou utilisez (téléphone, voiture, usine, maison…)
Qu'attendez-vous de ce cours ? Un projet que vous aimeriez réaliser ?
Prénom ou pseudo (facultatif)

Uniquement pour comparer avec le même questionnaire en fin de cours. Laissez vide pour rester totalement anonyme.